Workday requiere crear cuenta por cada empresa. El formulario puede tomar 20-30 minutos si hay errores de parsing. Knockout questions binarias: si respondes "No" a una pregunta de descarte, tu postulación termina automáticamente. Sin revisión humana.

Workday cubre el 40% de las Fortune 500. Es el sistema más usado en multinacionales. Si postulas a una empresa grande con operaciones globales, probablemente pasas por Workday.

15-25% de error en extracción de skills. 1 de cada 3 candidatos tiene datos corruptos o mal clasificados en el registro inicial. PDF de texto y DOCX funcionan igual en 2026.

Workday lee de izquierda a derecha. Si usaste dos columnas, mezcla tu sidebar con tu experiencia. Tu empresa aparece como tu cargo. El 43% de los rechazos son evitables — son errores de formato, no de calificación.

Illuminate AI (2024) + Skills Cloud (200.000+ skills canónicos). Entiende sinónimos: "project management" ≈ "program coordination". Pero el keyword exacto sigue importando para la búsqueda del reclutador.

Illuminate AI no puede arreglar un parse malo. Si la extracción falló, Illuminate calcula sobre basura. La cadena es: parse limpio → Illuminate funciona. Parse roto → Illuminate no te rescata.

Aquí tu historia se fragmenta

No hay preview antes de enviar. A diferencia de Greenhouse, no ves cómo Workday interpretó tu CV. Si el parser mezcló tus datos, no lo sabes hasta que nadie te llama.

Aquí una pregunta decide por ti

Las knockout questions son binarias. "¿Tienes 5+ años de experiencia?" Si dices No — aunque tengas 4 años y 11 meses — tu postulación termina. Harvard Business School: este tipo de filtro elimina hasta el 63% de candidatos calificados.

Aquí el sistema entiende sinónimos

Skills Cloud mapea 200.000+ nombres de skills con relaciones inferidas. "Gestión de proyectos" y "administración de proyectos" probablemente coinciden. Es más tolerante que Taleo o iCIMS — pero no lo suficiente para ignorar keywords.